人才培养目标：

本专业立足国家“数字中国”战略与全球人工智能发展前沿，构建“数理根基-智能技术-领域穿透”三位一体的培养体系，培养德智体美劳全面发展，适应数字经济和人工智能的发展需要，具备扎实的统计学、数学、经济学理论基础，精通C语言，R语言、Python等主流统计分析软件，擅长计算机编程和大数据分析，善于应用统计方法和统计机器学习技术分析解决经济社会中的现实问题，能够在高校或研究机构、科技企业、金融机构、政府部门等从事统计理论与方法研究、大数据分析与信息挖掘、算法设计等工作的具有“信敏廉毅”素质的复合型创新统计人才。

专业特色与竞争优势：

1. 专业特色

(1) 本专业注重培养学生扎实的数理基础。对于数学和统计类基础课程的教学，在教材选用、课堂讲授、习题课、期末考核等各个教学环节均要求保持一定的难度和深度。从学生进校开始严格要求，进行逻辑思维与统计方法的严格训练，为学生继续求学深造、将来从事学科前沿研究打下坚实理论基础。

(2)本专业注重学科间的交叉融合。强调应用数学、统计学、计算机科学的基本原理和方法，以及数据收集、数据整理和数据分析技术，解决社会经济中的现实问题。同时，引进机器学习领域的前沿方法及其统计编程算法，培养学生融合统计学和机器学习方法对大数据背景下数字经济、环境、能源、社会科学等领域复杂问题进行有效建模的能力。

(3)本专业实行本科生导师制和项目式培养。为每位学生配备学术导师和生活导师，在学习、生活、生涯规划等各个方面提供帮助和专业指导，帮助学生找准自己的定位和努力方向；采用项目组的方式，引导学生参与教师的科研项目和横向课题，增强学术的自主学习能力，培养学生的研究兴趣和创新创业能力。

2. 竞争优势

2019年入选国家级一流本科专业建设点。2023软科中国大学专业排名第5名，2023校友会中国大学专业排名应用统计学（研究型）第1名，中国科教评价网2023-2024年度中国本科教育专业排行榜第4名。毕业于复旦大学、上海交通大学、浙江大学、中国科学技术大学、中山大学、中南大学等名校的卓越师资开展数学、统计学、数据科学、人工智能等跨学科综合教学，实行本科生导师制、全过程指导和个性化培养。

主要专业课程：

数学分析、高等代数、概率论、数理统计、随机过程、多元统计分析、非参数统计、贝叶斯统计、时间序列分析、统计计算、最优化算法、R语言、Python数据分析、C++、统计机器学习、神经网络分析、深度学习、自然语言处理、强化学习、数据库管理等。

主要专业课程：

数学分析、高等代数、概率论、数理统计、随机过程、多元统计分析、非参数统计、贝叶斯统计、时间序列分析、统计计算、最优化算法、R语言、Python数据分析、C++、统计机器学习、神经网络分析、深度学习、自然语言处理、强化学习、数据库管理等。